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平台概述
马克威云挖掘软件是数据分析软件中以分布式架构的大型统计分析和数据挖掘软件，具有完全自主知识产权（备案号2013SR092246）。马克威云挖掘软件能够获取云端数据，如： HADOOP平台、阿里云飞天平台等，通过数据挖掘和统计分析算法建立概念模型，从海量数据中寻找规律和知识，为决策者提供科学的决策依据。目前运行单张表数据量为3.4T，处理速度为36秒左右。
马克威云挖掘软件具有以下特点：
- 1、易用性：算法采用图形化拖拽的方式，方便用户操作
- 2、科学性：算法经过权威认证，结果精确可靠。
- 3、实用性：功能具有实用性，满足各种用户不同需求。
- 4、前瞻性：架构设计和技术具有前瞻性，符合客户长期需要。
主要特点
马克威云挖掘软件由七大功能模块组成：控制节点、数据源、数据处理、数据分析、应用模型、系统管理、快捷操作方式的功能。
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1.控制节点
马克威云挖掘软件提供了条件分支、循环开始、循环结束三大控制节点。
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2.数据源
马克威云挖掘软件提供了单表数据源、多表数据源等灵活多变的数据查询方式。
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3.数据处理
马克威云挖掘软件提供了丰富的数据处理功能、包括：记录选择、变量计算、记录排序、缺失值填充、数据抽样、重新编码、插入变量、删除变量、变量类型修改、变量合并、记录合并、分类汇总、数据重构、数据拆分、面板数据重构、行列转换、奇异值等。
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4.数据分析
马克威云挖掘软件提供了最常用的统计分析和数据挖掘功能，包括：均值分析、频率分析、描述统计、评分卡、线性回归、二值逻辑回归、聚类分析（快速聚类、分层聚类）、RBF神经网络、决策树、关联规则（单维关联规则，多维关联规则）、支持向量机、孤立点分析等。
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5.应用模型
马克威云挖掘软件应用模型功能提供个人工作流的管理和项目管理功能。
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6.系统管理
马克威云挖掘软件系统管理提供算法资源管理、用户角色权限管理及用户数据管理。
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7.快捷方式
马克威云挖掘软件提供新建、保存、另存为、清空、删除、撤销、前进、全屏以及EXCEL、WORD、PDF导出等功能。
技术特点
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1、分布式云架构
马克威云挖掘系统采用分布式架构，对海量数据进行高速处理和运算。区别于传统的数据分析和挖掘的技术，它应用“算法寻找数据”的运算模式，显著减少了数据的搬移过程和缩短了I/O读写时间，使海量数据处理和运算运行过程变得“立杆见影”
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2、可视化工作流程
马克威云挖掘软件通过工作流引擎实现复杂的业务流程，采用图形化拖拽节点的方式来构建工作流。用户只需专注于业务模块的构建，而业务模块的代码生成、业务流程的执行、流程逻辑、监控和管理均由工作流引擎自动完成，使工作变得简单、轻松。
基于工作流的操作模式为用户提供综合集成化的解决方案，将数据读取、数据处理、统计分析、数据挖掘、建立模型、预测分析及结果智能展现等业务流程集成于工作流中，提高工作效率，让用户集中精力处理核心业务，更好地控制业务流程。构建的业务流程以工作流文件的形式保存，可重新加载，提升了业务流程的复用性。
软件采用多线程处理方式，允许多个业务流程并发运行，减少了工作周期，提高了工作效率。
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3、准三维操作环境
马克威云挖掘软件在准三维工作环境下运作，提供准三维工作区和节点，让用户直观构建分析和挖掘等业务流程。
准三维操作环境扩大了用户的设计空间，使设计结构呈现多样化、个性化的特点。准三维操作环境更接近于人的思维方式，其视觉效果增强了设计流程的逻辑性和易读性，使业务流程设计更加轻松、高效。
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4、图形化操作方式，无需任何编程基础
马克威云挖掘软件采用图形化操作界面，用户无需任何编程基础快速生成专业级数据分析结果。业务模型每一步设计均为可视化图形，方便用户设计、分析和交流复杂信息，轻松应用统计分析和数据挖掘工具，构建高效的业务工作流。
软件界面设计采用“所见即所得”的图形化拖拽式理念。工作区操作视图可由用户自由定制，便于快速创建、修改和连接模型，满足了不同用户的操作习惯。
节点选择器集结了所有节点，采用抽屉式的显示方式使操作更集中、结构更清晰。用户可自由设置节点的布局、大小，结合图形形象化的展现方式和实时详细说明，让用户快速了解每个节点的用途。
算法属性管理器便于调整节点的参数设置，方便用户查看和修改属性，减少了人机交互的对话框，界面设计简洁、明快。
